Why on-premise
チームがテストを社内に置く理由
テストはアプリケーションが表示するすべてを見ます。手元に置いておく十分な理由です。
画面には機密データが映る
テスト画面には、社外に出すべきでない顧客名、価格、社内ツールが映ります。
一部のアプリは内側にしかない
社内の Web アプリ、デスクトップソフトウェア、ネットワーク上のテストマシンは、テストクラウドの手が届きません。
規則と監査
規制下のチームは、すべての記録とすべての結果がどこに保管されているかを正確に知る必要があります。
仕組み
自社のコンピューターで、すでに手作業でしているとおりに作るテスト
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記録するか、説明するか
ユーザーと同じようにアプリケーションを使うか、ワークフローをプロンプトで説明して AI アシスタントに任せます。すべてのクリック、キー、ジェスチャーが実際の画面で記録され、表示されたものを確かめるアサーションも添えられます。
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検証
ビジュアル、テキスト、レイアウト、グループの各アサーションが、ユーザーが見るもの (正しい要素、正しい文字、正しい位置) を確認します。
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動画のように編集
タイムライン上でテストを調整します: ステップを移動、トリミング、名前の変更、グループ化し、すべて元に戻せます。あるいは変更をプロンプトで AI に頼むだけです。
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すべてのビルドで実行
アプリから実行するか、コマンドライン実行ツールで CI/CD パイプラインから実行します。
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レポートを読む
信頼度レポートは、何が合格し、何が不合格で、なぜなのかを、わかりやすい言葉と証拠となる画像で伝えます。
仕組み
すべてがテストのある場所で動く
自社のコンピューターで動作
自社の Windows コンピューターで、間にテストクラウドを挟まずにテストを記録、編集、実行します。
自分のファイルを、自分のフォルダーに
テストは選んだフォルダー内の 1 つのファイルで、その結果はすぐ隣に保存されます。
ローカル AI モデル
AI スマート分析はローカル AI モデル (提供するもの、または独自のもの) で実行できるので、比較する画面がコンピューターの外に出ることはありません。
自社のビルドエージェント
コマンドライン実行ツールは、Jenkins、GitHub Actions、GitLab、Azure DevOps、TeamCity などの自社エージェント上でテストを実行します。
自社ネットワークの内側で
自社ネットワークからしか届かない社内の Web アプリ、デスクトップソフトウェア、デバイスをテストします。
あらゆるアプリに 1 つのツール
Web、デスクトップ、スマートフォンの画面、仮想マシン、ゲームを、同じコンピューターで同じ方法でテストします。
質問
オンプレミスのテスト自動化の疑問に答えます
環境についてお知らせいただければ、その環境で GUI Test Studio が動く様子をご覧いただけます。チームとの 30 分の無料相談を予約してください。
または自分で始めましょう。ガイドが数分で最初のテストまで案内します。
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